Доклады

Как добавить процессам интеллекта

20 октября, 17:05
I зал

Рассказ пойдёт о нашем опыте встраивания алгоритмов машинного обучения в работающие процессы (причему тут может идти речь о самых разных областях – от оценки и скоринга до, скажем, рекомендателя). Я расскажу о том, с какими трудностями мы столкнулись, модифицируя работающие процессы, как технически организовывали работу по встраиванию, а также поделюсь некоторыми рекомендациями по разрешению конфликтов. Выступление будет интересно архитекторам, ПМам, а также тем, кто интересуется темой анализа данных, и изучает возможности для применения алгоритмов машинного обучения для улучшение эффективности процессов, и часть шишек хочет не набивать самостоятельно.

Евгений Виноградов

Яндекс.Деньги

Закончил факультет прикладной математики – процессов управления СПбГУ, кандидат физ.-мат. наук. IT-разработкой занимается чуть менее двух десятков лет в разных областях – от создания систем автоматизированного проектирования в аутсорсинговых компаниях до работы на предприятии ОПК. В 2003 году присоединился к команде Яндекс.Денег. В числе проектов, разработанных, запущенных и поддерживаемых им и его командой, можно назвать BI-систему Яндекс.Денег, антифрод-решение, а также ряд других перспективных разработок – от мобильных приложений до учетных систем.