Доклады

Типовые сценарии встраивания ИИ в существующие информационные системы и решения

21 октября, 12:30
I зал

Перспективы применения технологий машинного обучения на первый взгляд кажутся весьма радужными. Однако ни в одном из традиционных бизнес-процессов нет функций «проанализировать неструктурированную информацию» или «провести глубокое обучение нейросети». Но есть рутинные действия разной степени интеллектуальности, которые сейчас выполняет человек. Искусственный интеллект приходит на место человека, замещает человека или начинает работать вместе с ним. Возникает проблема – как правильно интегрировать технологии ИИ в унаследованные бизнес-процессы, как оценить их влияние на эффективность и сделать это влияние максимально позитивным.

В докладе рассматриваются практические кейсы встраивания технологий ИИ в типичные для многих организаций бизнес-процессы: обработка обращений, поступающих на «горячую линию»; проведение антикоррупционной и правовой экспертизы нормативных правовых актов; регистрация входящих документов и подготовки проекта ответного документа; анализ рисков и выявление ошибок при согласовании договоров.

Дмитрий Романов

Генеральный директор, Преферентум (ГК АйТи)

Родился в 1967 г. в Ленинграде. В 1990 г. окончил факультет физической и квантовой электроники Московского физико-технического института (МФТИ).

После окончания физтеха работал в Институте общей физики РАН, где в 1997 г. защитил диссертацию и получил ученую степень кандидата физико-математических наук.

С 1998 г. – в группе компаний «АйТи». В разное время возглавлял подразделения, отвечающие за разработку систем электронного документооборота, систем числовой и текстовой аналитики, технологий информационного менеджмента.

С 2014 г. – генеральный директор компании «Преферентум».

Член экспертного совета DOCFLOW, входит в рабочие группы экспертов при Минкомсвязи РФ.

Автор книги «Правда об электронном документообороте», имеет более 40 научных работ. Доцент кафедры моделирования и оптимизации бизнес-процессов НИУ ВШЭ, читает лекции в МФТИ и Российской академии народного хозяйства и госслужбы при Президенте РФ.